Cuestionario del curso

1. 1. Un índice presenta una anomalía de −0,08 en dos puntos. En el punto A la desviación estándar histórica de esa época es 0,04 y en el punto B es 0,10. ¿Qué interpretación es la más adecuada?

   Ambas anomalías son igual de inusuales, porque la diferencia con la línea base es la misma. La del punto B es la más inusual, porque su desviación estándar es mayor. La del punto A es la más inusual, porque equivale a dos desviaciones estándar bajo lo normal.
2. 2. Una región con valor promedio normal contiene algunas fincas con valores muy bajos y otras con valores muy altos. ¿Qué principio ilustra esta situación?

   Al agregar, los valores extremos se compensan y el resumen regional puede no describir a ninguna finca concreta. La media regional siempre coincide con la mediana de las fincas. La agregación aumenta la variación entre unidades y exagera los contrastes.
3. 3. Un sistema evalúa 1.000 casos de lote y fecha. Emite 50 alertas, de las cuales 10 se cumplen, y se producen 10 eventos sin alerta. ¿Qué afirmación es correcta?

   Cuatro de cada cinco alertas fueron falsas, aunque solo alrededor de 4 % de los casos sin evento recibió alerta. La razón y la tasa de falsas alarmas valen lo mismo, porque ambas cuentan las falsas alarmas. Como solo alrededor de 4 % de los casos sin evento recibió alerta, la mayoría de las alertas fueron acertadas.
4. 4. Se modifica el umbral de una alerta para que sea más fácil superarlo. Si las distribuciones con evento y sin evento se solapan, ¿qué efecto se espera?

   Disminuyen las omisiones y también las falsas alarmas. Aumenta la probabilidad de detección y también aumentan las falsas alarmas. La probabilidad de detección no cambia, porque depende solo del sensor.
5. 5. Para evaluar una alerta solo se visitan en campo los lotes que la recibieron. ¿Cuál de las siguientes medidas puede estimarse con esos datos?

   La probabilidad de detección, porque basta con saber cuántos eventos fueron avisados. La razón de falsas alarmas, porque solo requiere los aciertos y las falsas alarmas, que se conocen en los lotes con alerta. La tasa de falsas alarmas, porque solo requiere las falsas alarmas.
6. 6. Un lote tiene una media normal, pero un sector pequeño muestra valores muy bajos. ¿Qué resumen adicional hace visible ese sector?

   Una segunda media calculada con los mismos píxeles. El porcentaje de área del lote por debajo de un umbral, o un percentil bajo. El promedio de la región a la que pertenece el lote.
7. 7. Se quiere representar la anomalía de lluvia de un mes, con el valor cero como referencia de lo normal. ¿Qué tipo de paleta es el más adecuado?

   Una secuencial de claro a oscuro, porque solo importa el orden de los valores. Una cualitativa, para distinguir bien cada clase. Una divergente con un color neutro en el centro, para separar los excesos de los déficits.
8. 8. Dos mapas de la misma variable difieren: en uno, la clase más alta ocupa gran parte del área, y en el otro, solo una pequeña zona. Los datos son idénticos. ¿Cuál es la explicación más probable?

   Los dos mapas usan métodos de clasificación distintos, por ejemplo cuantiles en uno e intervalos iguales en el otro. Uno de los mapas contiene un error de cálculo. Los dos mapas usan paletas distintas, y la paleta modifica la proporción del área que corresponde a cada valor.

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